알고리즘/백준

[BOJ#1012] 유기농 배추

Jinoo.keem 2024. 4. 26. 22:34
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https://www.acmicpc.net/problem/1012

 

1012번: 유기농 배추

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 

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1 초 512 MB 187650 76172 50797 38.328%

문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

1 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 1 1 0 0 0 1 1 1
0 0 0 0 1 0 0 1 1 1

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.


제출 코드1 - BFS

from collections import deque

def bfs(si, sj):
    di = [0, 1, -1, 0]
    dj = [1, 0, 0, -1]
    q = deque()
    q.append([si, sj])
    visited[si][sj] = True
    while q:
        i, j = q.popleft()
        for k in range(4):
            ni = i + di[k]
            nj = j + dj[k]
            if 0 <= ni < N and 0 <= nj < M and not visited[ni][nj] and arr[ni][nj] == 1:
                visited[ni][nj] = True # 방문처리
                q.append([ni, nj])

T = int(input())
for tc in range(T):
    N, M, K = map(int, input().split())

    # 배추맵
    arr = [[0] * M for _ in range(N)]
    for _ in range(K):
        r, c = map(int, input().split())
        arr[r][c] = 1
    # 배추방문맵
    visited = [[False] * M for _ in range(N)]

    cabage = 0
    for i in range(N):
        for j in range(M):
            if arr[i][j] == 1 and not visited[i][j]:
                bfs(i, j)
                cabage += 1
    print(cabage)

제출 코드2 - DFS

import sys
sys.setrecursionlimit(10**6)

def dus(i, j):
    
    for dir in range(4):
        ni = i + di[dir]
        nj = j + dj[dir]

        if 0 <= ni < N and 0 <= nj < M and arr[ni][nj] == 1 and not visited[ni][nj]:
            visited[ni][nj] = True
            dus(ni, nj)

di = [0, 1, -1, 0]
dj = [1, 0, 0, -1]

T = int(input())
for tc in range(1, T+1):
    M, N, K = map(int, input().split())
    
    arr = [[0 for _ in range(M)] for _ in range(N)]
    visited = [[False for _ in range(M)] for _ in range(N)]
    
    for _ in range(K):
        a, b = map(int, input().split())
        arr[b][a] = 1
    
    cnt = 0 
    for l in range(N): # 그래프탐색
        for k in range(M):
            if arr[l][k] == 1 and not visited[l][k]: # 1이고 방문하지 않은곳
                visited[l][k] = True
                cnt += 1  # 카운트 +1
                dus(l, k) # 재귀로 주변 1을 돌면서 전부 방문처리
                
    print(cnt)

 

과거에 풀었던 문제가 스터디 문제로 선정되어 다시 풀어보았다.

이번에는 BFS로 풀어서 성공!

 

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